#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
"""
    dostęp do baz danych SQLite z poziomu Pythona
    prezentacja wyników za pośrednictwem pyplot-a
    potrzebne: NumPy + MatPlotLib
"""
import sqlite3
from matplotlib import pyplot
from matplotlib.font_manager import FontProperties

#  wpisz nazwę pliku bazy danych
baza = 'admPL.db'

polaczenie = sqlite3.connect(baza)
kursor = polaczenie.cursor()

pytanie = """
	select powiat as "powiat", 
	    count(distinct gminy.klgm) as "liczba gmin",
	    count(1) as "liczba miejscowości"
	from miejscowosci
	    join gminy on miejscowosci.klgm = gminy.klgm
	    join powiaty on gminy.klpow = powiaty.klpow
	group by powiat
	order by powiat;
"""

kursor.execute(pytanie)

# wyłuskać nazwy kolumn z odpowiedzi do listy naglowek
naglowek = []
for i in range(len(kursor.description)):
    naglowek.append( kursor.description[i][0] )

odpowiedz = kursor.fetchall()

kursor.close()
polaczenie.close()

opisy = FontProperties()
opisy.set_family('DejaVu Sans')
opisy.set_size(8)

naglowki = FontProperties()
naglowki.set_family('DejaVu Sans')
naglowki.set_size(12)

l = []
g = []
m = []
for wpis in odpowiedz:
    l.append(wpis[0])
    print(l[-1])
    g.append(wpis[1])
    m.append(wpis[2])
pyplot.plot(g,m, 'o')
pyplot.title('Powiaty województwa dolnośląskiego'.decode('utf-8'), fontproperties = naglowki)
pyplot.xlabel('Liczba gmin', fontproperties = naglowki)
pyplot.ylabel('Liczba miejscowości'.decode('utf-8'), fontproperties = naglowki)
pyplot.axis([0, max(g)+1, 0, max(m)+50])
for i in range(len(g)):
    pyplot.text(g[i]+0.1, m[i], l[i], fontproperties = opisy)
pyplot.show()

del(odpowiedz)