Zajęcia z Podstaw Informatyki

Część II — typy danych, obliczenia, bazy danych

Głównym drugiej części kursu jest opanowanie przez uczestników metod i narzędzi umożliwiających efektywne przetwarzanie danych. W obszarze zainteresowania znajdą się:

• podstawy notacji algorytmów;
• wybrane algorytmy i techniki przetwarzania ciągów danych;
• przechowywanie danych w systemach relacyjnych baz danych;
• specyfika rachunków numerycznych wykonywanych przy użyciu urządzeń cyfrowych;
• wybrane algorytmy dyskretne i numeryczne związane z kierunkiem studiów;
• budowa plików roboczych arkuszy kalkulacyjnych wspomagających przetwarzanie danych według danego schematu;
• zastosowanie poznanych metod do typowych zadań praktycznych zgodnie z kierunkiem studiów.

Założono, że uczestnicy zajęć znają reguły arytmetyki liczb rzeczywistych, techniki rachunkowe algebry liniowej i pojęcie funkcji, oraz że umieją posługiwać się oprogramowaniem systemowym i użytkowym w podstawowym zakresie.

Zalecana literatura

• Algorytmika

  N. Wirth: Wstęp do programowania systematycznego; 1987, WNT, Warszawa.

• Arkusze kalkulacyjne

  D. M. Bourg: Excel w nauce i technice; 2006, Helion.

  M. Dziewoński: OpenOffice PL. Oficjalny podręcznik; 2005, Helion.

• Bazy danych

  M. J. Hernandez: Bazy danych dla zwykłych śmiertelników; wyd. III 2004, Mikom, Warszawa.

  C. J. Date: Relacyjne bazy danych dla praktyków; 2006, Helion, Gliwice.

  PostgreSQL Documentation; http://www.postgresql.org/docs; 1996–2007 (lektura uzupełniająca).

W obszarze zainteresowań znalazły się podstawy algorytmiki, mimo że w większości kursów użytkowania arkuszy kalkulacyjnych temat ten nie jest bezpośrednio poruszany. Zdaniem autora, świadomość potrzeby algorytmizacji i umiejętność przeprowadzania tego procesu może istotnie pomóc w świadomym użytkowaniu narzędzi przetwarzania, jakimi są arkusze kalkulacyjne. Może też skłonić do poszukiwania innych narzędzi, gdy te używane okażą się niewystarczające.

Zagadnienia dotyczące podstawowych typów danych są omawiane wspólnie dla wszystkich platform aplikacyjnych (arkusze kalkulacyjne, relacyjne bazy danych, środowiska obliczeniowe, języki programowania) — w zakresie, w jakim wspólne pozostają charakterystyki typów danych.

Plan zajęć

© Copyright 2000–2010 by Jan Jełowicki, Katedra Matematyki Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu
✉ janj@aqua.up.wroc.pl
⌂ http://karnet.up.wroc.pl/~jasj
Ostatnia modyfikacja w sierpniu 2010 r.